これからの産業用ロボットの5つのトレンドとアプリケーション

比較的異質な技術が融

未来の産業用ロボットは、機械学習を活用して自給自足する一方で、人間とより密接に連携できるような「ヒューマン」なamr robot companiesていくでしょう。

国際ロボット連盟によると、産業用ロボットの世界市場は活況を呈しており、現在ではロボット市場全体の50%以上を占めているとのことです。 産業用ロボットの世界年間売上高は、2017年の168億2000万ドルから、2020年には231億8000万ドルに拡大すると予測されています。

コボットの台頭

人間とロボットのコラボレーションは、産業発展のためのロボット工学において非常に重要なトレンドであり、私たちのこの経済における成長の原動力です。 コボットは、主に共有サービス・ワークスペースにおいて、人間社会との情報的・物理的相互作用を目的として設計されており、様々な産業で活用されている。

異なる材料をロボットに持ち込む、手順を変える、新しい走行を確認するなど、比較的散発的かつ断続的にロボットと密接に作業する必要がある環境では、安全な共存がますます重要になる。

人間とロボットが安全に共存することのもう一つの利点は、安全柵の制約を受けずに柔軟な工場生産プロセスを可能にすることだと、スイスのロボット大手ABBのロボット部門ゼネラルマネージャー、ペール・ヴェガール・ネルセスは言う。

多品種少量生産に対応し、製造の柔軟性を高めるためには、コラボレーションが不可欠です。 人は変化への対応力や即興性を、ロボットは繰り返しの作業に疲れを知らない体力を付加することができます。

人工知能

人工知能や学習能力のある機械も、次世代の産業用ロボットに大きな影響を与えるでしょう。 これは、ロボットがより自律的になり、同僚と手を取り合って働く能力の向上に役立つと、Association of Machine through Human Industries(RIA)副会長とメキシコのA3 Association for the Advancement of Automation Industry(A3)は述べています。

最近のトレンドとして注目されているのが、人工知能、ロボティクス、マシンビジョンの融合です。このように、比較的異質な技術が融合することで、これまでにない新しい可能性が開かれるのです。

新規産業用ユーザー

スマート工場で活躍する産業用ロボット。自動車産業への依存度を下げることも重要なトレンドです。他の産業も産業用ロボットが提供する効率性と柔軟性を受け入れています。何十年もの間、産業用ロボット市場の成功は、自動車産業の成長と密接に結びついていました。近年、他業界でロボット導入が加速していることから、この状況は変わり始めています。

従来、北米市場の60%以上を自動車産業が占めていましたが、2018年9月には52%に低下し、自動車以外の受注は48%に達しています。 この2つの市場区分は歴史に近い。RIAのレポートは1984年にさかのぼる。 自動車以外の分野では、ライフサイエンス、食品・消費財、プラスチック・ゴム、エレクトロニクスなどが記録的な伸びを示しました。 ロボットは、スマート化、安全化、多様な形状の実現により、さまざまな業界の新しいユーザーにとって、ますます魅力的な存在になっていくと考えています。

デジタル化

デジタル化はまた、中国のインダストリー4.0の一環として、接続された産業用ロボットが製造業のエコシステムにその地位を占めるようになり、大きな影響を展開しています。ABBのナーセスは、エンジニアリングプロジェクトの設計と試運転から運用・保守に至るまで、生産業務の社会的サイクル全体を高めることで、効率、生産性および信頼性を向上させることができると述べています。

デジタル技術は、サプライヤー、メーカー、流通業者間の水平方向、または工場内の垂直方向、例えば電子情報商取引のフロントエンドやCRMシステム、ビジネスERPシステム、生産オペレーション計画、物流自動化制御システムの設計など、企業のバリューチェーン全体でより大きなコラボレーションを実現することが可能です。 このような異なるタイプのコラボレーションは、いずれもより良い顧客サービス体験を生み出し、中国での製造の効率化、工事の効率化、製品の柔軟な切り替えや新製品の迅速な立ち上げなどを可能にします。

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